Веб-аналітик
Маркетинг
Використання актуальних інструментів і технологій для аналізу маркетингових показників
Формування зручних бордів для візуалізації даних та звітів
Аналіз ефективності маркетингових кампаній та їх оптимізація
Кому підійде курс?
Маркетологам та фахівцям із цифрового маркетингу
Інтернет-маркетологам важливо розуміти поведінкову модель користувачів для оптимізації своїх рекламних кампаній та маркетингової стратегії загалом. Курс допоможе фахівцям більш конструктивно аналізувати результати маркетингових активностей та приймати оперативні стратегічні рішення щодо зміни вектора стратегії просування чи її масштабування.
Менеджерам та керівникам
Керівництву та менеджменту компанії важливо розуміти результати всіх маркетингових активностей. Оцінка ефективності маркетингової стратегії необхідна для прийняття обґрунтованих управлінських рішень, пов'язаних із розвитком бізнесу, оптимізацією бюджету та довгостроковим стратегічним плануванням.
Підприємцям та власникам бізнесу
Власникам бізнесу важливо вміти оцінювати ефективність маркетингової стратегії як загалом, так і за кожним маркетинговим каналом окремо. Коректно налаштована аналітика дозволить побачити потенційні точки зростання, слабкі місця та сильні сторони. Ці дані за правильної оптимізації допоможуть масштабувати бізнес та збільшувати дохід.
Випускникам та вебаналітикам-початківцям
Початківцям маркетологам-аналітикам, які перебувають на старті кар'єри, дуже важливо отримати глибокі знання в галузі маркетингової аналітики, розібратися з усіма інструментами для аналізу, навчитися правильно їх використовувати та налаштовувати. Цей курс допоможе фахівцям-початківцям поглибити знання та підвищити свою затребуваність на ринку праці.
Після проходження курсу ви будете:

1

Ефективно використовувати різні інструменти веб-аналітики для збору та аналізу даних.

2

Використовувати сучасні інструменти для виведення даних та складання звітів.

3

Коректно інтерпретувати отримані результати та розробляти стратегію оптимізації.

4

Формувати і тестувати гіпотези.

5

Знаходити точки зростання.

6

Аналізувати ефективність маркетингових кампаній та оптимізувати їх.

7

Розуміти поведінку споживачів та використовувати дані для сегментації ринку.

Програма курсу
Введення у веб-аналітику
  • Цілі та завдання курсу.
  • Що таке веб-аналітика та її основні завдання.
  • Основні концепції та терміни веб-аналітики. Сервіси оцінки веб-ресурсу, якими має володіти веб-аналітик.
  • Принципи роботи аналітичних систем.
  • Джерела трафіку на сайт. Методи відстеження та управління.
  • Огляд основних метрик ефективності у веб-аналітиці.
Огляд можливостей Google Analytics 4
  • Знайомство з Google Analytics 4. Налаштування Google Tag Manager (GA, Facebook Pixel).
  • Робота з Google Tag Manager Debugger.
  • Розбір основних показників у Google Analytics 4.
Встановлення та налаштування Google Analytics 4
  • Встановлення систем GA4 на сайт за допомогою Google Tag Manager.
  • Налаштування цілей та їх цінності в GA.
  • Ієрархія акаунту – логічні рівні у структурі.
  • Представлення для роботи зі звітами.
  • Основні групи та структура звітів.
  • Фільтри в представленнях та звітах.
Розширені налаштування основних показників у Google Analytics 4
  • Багатоканальність у Google Analytics.
  • Моделі атрибуції та асоційовані конверсії.
  • Відстеження шляхів користувачів до моменту ухвалення рішення про покупку.
  • Регулярні вирази.
  • Сегментація користувачів при роботі зі звітністю.
  • Налаштування аудиторій ремаркетингу Ads через Google Analytics.
  • Створення кастомних звітів.
  • Кастомні метрики та змінні.
  • Відстеження надсилання форм лідогенерації через Google Tag Manager.
  • Надсилання подій за таймером.
  • Відстеження скролінгу в Google Analytics.
Проведення A/B тестів на сайті для підвищення конверсії
  • Пошук зон зростання на сайті та формування гіпотез щодо покращення конверсії.
  • А/В тестування та цілі його використання.
  • Види тестів сторінок (A/A-, A/B- та MVT-тестування).
  • Запуск першого тестування сайту через Google Optimize.
  • Аналіз результатів тестування сайту.
Пошук зон зростання на сайті та формування гіпотез щодо покращення конверсії. А/В тестування та цілі його використання. Види тестів сторінок (A/A-, A/B- та MVT-тестування). Запуск першого тестування сайту через Google Optimize. Аналіз результатів тестуван
  • DataLayer та принцип його роботи.
  • Особливості налаштування блоку розширеної електронної торгівлі GTM.
  • Написання технічного завдання програмісту для налаштування розширеної електронної торгівлі.
  • Налаштування тегів для надсилання даних з електронної торгівлі в Google Analytics.
Наскрізна аналітика
  • Завдання та переваги наскрізної аналітики для бізнесу.
  • Налаштування наскрізної аналітики.
  • Збір даних для наскрізної аналітики.
  • Аналіз маркетингових каналів за допомогою наскрізної аналітики.
  • Мультиканальна аналітика.
  • Системи наскрізної аналітики.
API Google Analytics
    • Що таке API та як він працює.
    • Знайомство з API Google Analytics.
    • Google Analytics API Explorer.
    • Google Analytics addon.
    • Основи роботи з API та візуалізацією даних мовою R.
Аналіз та імпорт даних
  • Аналіз ефективності сайту, джерел трафіку та продажів.
  • Аналіз поведінки користувачів та даних у динаміці.
  • Різні підходи до аналізу даних.
  • Способи порівняння даних.
  • Пошук закономірностей та залежностей, визначення сезонності.
  • Формування висновків
  • Атрибуційний аналіз даних, когортний аналіз для оцінки ефективності рекламних кампаній.
  • Прогнозування та замір результату.
Інструменти та способи візуалізації даних за допомогою Power BI та ін.
  • Робота з інструментами та засобами візуалізації даних за допомогою Power BI.
  • Огляд сервісів для візуалізації даних.
Google Data Studio
  • Загальна структура GDS.
  • Ознайомлення з робочою ділянкою Google Data Studio. Типи візуалізації даних.
  • Імпорт даних та побудова звітів.
  • Об'єднання даних із різних джерел у межах одного звіту.
  • Обчислювані поля та формули.
Огляд просунутих підходів у аналізі даних
  • ROI, LTV, CPO, ARPU, AOV, CAC – бізнес-показники, які слід відстежувати за допомогою інструментів аналітики.
  • Регулярні вирази в роботі аналітика.
  • Використання технології динамічного кол-трекінгу для аналізу джерел трафіку відвідувачів, які здійснюють замовлення на дзвінки.
  • Відстеження інших офлайн-конверсій в онлайні.
  • Фінальне тестування знань
Захист проєкту